بیوانفورماتیک

تصور کنید فناوری‌ای وجود داشته باشد که بتواند ژن‌های بیماری‌زا را تشخیص دهد؛ بیوانفورماتیک همین فناوری است. ترکیبی شگفت‌انگیز از زیست‌شناسی و علوم رایانه که با یادگیری ماشین، داده‌های پیچیده زیستی را پردازش می‌کند. این فناوری توانایی شناسایی سریع بیماری‌های ژنتیکی را دارد و قبل از عرضه داروهای جدید، ایمنی و اثربخشی آن‌ها را نیز ارزیابی می‌کند.

توان‌بخشی

ربات‌های توان‌بخش، کیفیت زندگی سالمندان و معلولان را ارتقاء می‌دهند. با جمعیت رو به افزایش سالخوردگان و کمبود پرستار، این ربات‌ها نقش حیاتی در توانبخشی و خدمات بهداشتی ایفا می‌کنند و فناوری‌های مدرن از جمله هوش مصنوعی، توانایی‌های این ربات‌ها را تقویت می‌کنند.

کمک‌های بشر‌دوستانه

تصور کنید در یک فاجعه طبیعی، ربات‌های هوشمند بتوانند سریع‌تر از هر انسانی، نیروهای امدادگر را باهم هماهنگ و ارتباطات ضروری را برقرار کنند. خوشبختانه فناوری هوش مصنوعی این توانایی را دارد که به مدیریت فرایند امدادرسانی کمک کند و با ایجاد و حفظ ابزارهای ارتباطی در شرایط اضطرار، خدمات پزشکی و درمانی را بهتر ارائه کند.

تشخیص بیماری و کاهش خطا

در شرایطی که خطاهای پزشکی می‌تواند به آسیب‌های جبران‌ناپذیری منجر شود، استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین به شناسایی دقیق نشانه‌ها و علائم بیماری‌ها کمک می‌کند. این الگوریتم‌ها از داده‌ها و اطلاعات پزشکی برای تشخیص دقیق و سریع بیماری‌ها استفاده می‌کنند. بنابراین امکان انجام اقدامات پیشگیرانه، کاهش هزینه‌های درمانی وافزایش کیفیت خدمات پزشکی برای بیماران فراهم می‌شود.

تشخیص زودهنگام سرطان

هوش مصنوعی دقت فوق‌العاد‌ه‌ای در تشخیص ضایعه سرطانی و آشکارسازی زودهنگام آن دارد. درمان دیرهنگام سرطان موجب افزایش هزینه درمان و آمار مرگ‌ومیر می‌شود، از این جهت استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی به ‌موقع تغییرات فیزیکی و شیمیایی ناشی از رشد سلول‌های سرطانی یک سرمایه‎‌گذاری بزرگ برای جوامع مختلف محسوب می‌شود.

رادیولوژی

پیاده‌سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در رادیولوژی مخصوصا در مواقعی که به علت تعداد بالای بیمار و اسکن‌ها، پزشک توانایی رسیدگی فوری به تمام موارد را نداشته باشد، می‌تواند تاثیرقابل توجهی در بهبود فرایند تشخیص انواع بیماری‌ها و افزایش سرعت و دقت گردش کار رادیولوژیست‌ها داشته باشد.

تولید دارو

کشف و توسعه دارو یک فرایند بسیار زمانبر و پرهزینه است که هوش مصنوعی می‌تواند علاوه بر کاهش هزینه‌ها به آن سرعت ببخشد. به این صورت که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های شیمیایی و کشف بهترین روش‌های داروسازی و از شبکه‌های عصبی نیز برای پیش‌بینی خواص داورهای جدید استفاده می‌شود.