کاربرد ها

متخصصان IT

در حال حاضر خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک استراتژی مناسب برای کشف راه‌حل‌های ممکن در جهت بهبود و توسعه خدمات و محصولات مورد استفاده قرار می‌گیرند. توسعه‌دهندگان در سازمان‌های مختلف می‌توانند برای بهبود و تسریع طراحی و ساخت خدمات و محصولات خود از هوش مصنوعی که در قالب‌های مختلف به آن‌ها عرضه می‌شود استفاده کرده و به وضوح شاهد تأثیر مثبت آن بر روند کسب‌وکارشان باشند.

هوش تجاری

به‌کارگیری هوش تجاری و داشبورد مدیریتی در کسب‌وکارهای مختلف، مدیریت و دستیابی به داده‌ها را با صرف هزینه و زمان کمتر امکان‌پذیر می‌کند. این ابزار غنی از شاخص‌ها، گزارشات و نمودارهایی می‌باشد که به شکلی پویا عمل کرده و موجب می‌شوند تا مدیران در سریع‌ترین زمان ممکن تصمیمات مناسب و به‌موقع اتخاذ نمایند. مدل‌های یادگیری تعبیه ‌شده در این داشبورد امکان پیش‌بینی اتفاقات آینده را نیز برای مدیران فراهم می‌کند.

تبلیغات و بازاریابی

از آن جایی که در بازاریابی، تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه و سریع، موجب صرف هزینه های هدفمندتر و نرخ بازگشت سازمایه بیش‌تر می شود، در این سیستم، عملکرد فعلی و سابق کاربران رصد شده و تبلیغات ایده آلی که مرتبط با علایق و سلایق آن ها است، برای شان نمایش داده می شود. بدین ترتیب در زمان و هزینه ها صرفه جویی شده و نرخ بازگشت سرمایه افزایش پیدا می کند.

امنیت سایبری

با استفاده از این سیستم می‌توان رفتارهای مشکوکی را که امکان آسیب زدن به سامانه‌های تحت وب را دارند، شناسایی کرده و به صورت خودکار از عملکرد آن‌ها جلوگیری کرد. سامانه مورد نظر با وجود این قابلیت، حملات انجام شده را به ادمین اطلاع می‌دهد تا امنیت سامانه به طور کامل برقرار شود. رصد دائمی شرایط و ارائه داشبوردی تحلیلی از امکانات دیگر این سامانه می‌باشد.

برنامه نویسان

توسعه‌دهندگان می‌توانند در بستر مناسبی که برای آن‌ها فراهم شده است با استفاده از زبان‌ها، ابزارها، کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های مختلف به تولید، تست، استقرار و توسعه‌ی راهکارهای هوش مصنوعی خود بپردازند. این بستر کاملاً مقیاس‌پذیر، امن و سریع بوده و دسترسی به مقادیر بسیار بالایی از داده‌های ذخیره شده، منابع کامپیوتری و ابزارهای توسعه‌ی برنامه‌های کاربردی را امکان‌پذیر می‌کند.

سرویس های ابری

یک پلتفرم با فضای ابری امن، سریع و مقیاس‌پذیر در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد تا داده‌های خود را در این فضای ابری ذخیره کرده و عملیات محاسباتی و پردازشی خود را انجام دهند. از جمله مزیت‌های این پلتفرم، ارائه‌ی ابزار نسخه‌گزاری مربوط به داده‌ها و مدل‌ها و همچنین امکان نظارت بر عملکرد سیستم توسعه‌ی داده‌ها می‌باشد.

دستگاه های هوشمند

داده‌هایی که از طریق سنسورها و دستگاه‌های مختلف به دست می‌آیند، در این پلتفرم تجمیع شده و سپس پردازش‌های لازم بر روی آن‌ها انجام می‌شود. در این پلتفرم با ارائه‌ی سرویس‌ها و خدمات پایه‌ای یادگیری ماشین در جهت کاهش زمان صرف شده برای فرایندهای زمان‌بر و پایه‌ای، توسعه‌دهندگان بیشتر بر روی توسعه‌ی محصولات و یا خدمات خود تمرکز خواهند داشت.

یادگیری خودکار

بسیاری از پیش‌نیازهای ابتدایی که برای سیستم‌های یادگیری ماشین لازم است، با کمک یک رابط گرافیکی کاربردی برای توسعه‌دهندگان فراهم شده است. بدین ترتیب حتی افراد غیر متخصص نیز بدون درگیر شدن با جزییات فنی و صرفاً به‌واسطه‌ی رابط گرافیکی کاربردی و آسان که در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد، می‌توانند به توسعه‌ی ابزارهای یادگیری ماشین بپردازند. با کمک این قابلیت شاهد افزایش بهره‌وری، کاهش بروز خطا و پتانسیل بالای رشد خواهیم بود.

توسعه و اجرا

با استفاده از این سیستم، عملیات توسعه‌ی نرم‌افزار و اعمال تغییرات زیرساختی به صورت خودکار انجام شده و ارتباط بین این دو بخش به شکلی سریع و کارآمد برقرار می‌گردد. در نتیجه کار تولید، تست، توسعه و استقرار به شیوه‌ای سریع، پیوسته و مطمئن انجام می‌شود.