ربات‌های صنعتی

هوش مصنوعی اتوماسیون بخش‌هایی همچون مقدمات و ترتیبات، انتقال مواد و بسته‌بندی را فراهم می‌کند و انتظار می‌رود با وجود مزیت‌های فراوانی که به همراه دارد، ارزش بازار آن در آینده به‌طور فزاینده‌ای افزایش یابد. با به‌کارگیری ربات‌های صنعتی شاهد صرفه‌جویی عظیمی در هزینه‌ها خواهیم بود و اتوماسیون جایگزین میلیون‌ها کارمند تمام وقت خواهد شد. این فناوری، در بسیاری از کشورها کاربردی شده و هزینه‌ استخدام و به‌کارگیری نیروهای انسانی را به میزان یک سوم کاهش داده است

کارخانه‌های هوشمند

کارخانه‌های هوشمند به کارخانه‌هایی اطلاق می‌گردد که در آن داده‌های جمع‌آوری شده از زنجیره تأمین، تیم طراحی، خطوط تولید و کنترل کیفیت، در کنار هم قرار می‌گیرند تا یک موتور تولید هوشمند و یکپارچه شکل دهند. پیش‌بینی می‌شود ارزش بازار کارخانه‌های هوشمند در طی سال‌های آینده رشد چشمگیری داشته باشد. امروزه دانشمندان فعال در حوزه هوش مصنوعی توانسته‌اند تا با کمک فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، مدت زمان کار نکردن کارخانه را 20 درصد کاهش دهند.

سفارش گیری خودکار

امروزه برخی کارخانه‌ها از نرم‌افزارهای هوشمندی استفاده می‌کنند که اطلاعات سفارش محصول از سوی مشتریان را دریافت می‌کنند، سپس این اطلاعات به تیم طراحی ارسال می‌شود که با استفاده از پرینت سه بعدی یک قطعه را ظرف چندین ساعت تکمیل می‌کند، درحالی‌که پیش از این تکمیل یک قطعه روزها و هفته‌ها زمان می‌برد. سپس قطعه طراحی شده به یکی از خطوط تولید فرستاده می‌شود که در آن‌جا ربات‌های هوشمند، تک تک مراحل تولید را توسط حسگرها کنترل می‌کنند.

فرایند تولید

هوش مصنوعی در حوزه‌های صنعتی و تولیدی به کار می‌رود تا به صورت لحظه‌ای در مورد فرایند تولید تصمیم‌گیری شود. برای مثال، اگر در یک کارخانه، حسگر‌ها نقصی را تشخیص دهند، داده‌های جمع‌آوری شده در مورد این نقص وارد کامپیوتر می‌شوند، سپس این کامپیوتر بخش دارای معیوب را از خط تولید خارج می‌کند و یک جایگزین برای آن سفارش می‌دهد. در نتیجه، در هزینه‌هایی که تولیدکنندگان صرف تعمیر، کالای مرجوعی و توقف سفارش محصول می‌کنند، صرفه‌جویی می‌شود.

آنالیز داده و زنجیره تأمین

مدیریت زنجیره تأمین نیز مانند بخش‌های دیگر سعی در استفاده از مزیت‌های بی‌شمار هوش مصنوعی دارد. بهبود عملکرد و کارایی زنجیره تأمین برای شرکت‌ها اهمیت بسیاری دارد. آن‌ها برای ایجاد تحول دیجیتال در مدیریت زنجیره تأمین خود از هوش مصنوعی استفاده کرده و شاهد افزایش کارایی عملیاتی و کسب مزیت‌های رقابتی بوده‌اند. با توجه به حجم عظیمی از داده‌ها که در زنجیره تأمین تولید می‌شود، امکان بهره‌برداری از این داده‌ها برای داشتن عملکردی بهتر و کارآمدتر بسیار مفید است.