معاملات الگوریتمی

در حال حاضر سیستم‌های معاملات الگوریتمی، 75درصد از معاملاتی را که در سراسر جهان انجام می‌شوند را در دست دارند و انتظار می‌رود میزان این معاملات به طور پیوسته افزایش یابد. ابزارهای معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی برای شرکت‌های سرمایه‌گذاری مزیت رقابتی بزرگی را ایجاد کرده‌اند، به‌طوری‌که در بازه زمانی کوتاهی توانسته‌اند شرکت‌های سنتی را به طور کامل از بازار حذف کنند. دلیل ایجاد این مزیت رقابتی، استفاده از کامپیوترها به جای انسان‌ها می‌باشد.

ربات‌های کارمند

تأثیرات و قابلیت‌های هوش مصنوعی و بانک‌داری رباتیک تحسین‌برانگیز هستند. اینکه بتوان عملیات‌های مالی و بانکی اساسی را به وسیله‌ی ربات‌هایی انجام داد که به صورت خودکار عمل می‌کنند و یاد می‌گیرند و از این طریق ارتقاء پیدا می‌کنند، سیستم‌های واحدهای پشتیبان بانکی را متحول خواهند کرد. اگر هوش مصنوعی و بانک‌داری روباتیک بتوانند با مشتریان ارتباط برقرار کنند، برای مثال، امور بانکی مشتریان را انجام دهند، تأثیرات بسزایی بر جای خواهند گذاشت.

تسریع فرایند وام‌دهی

برخی از وام‌دهندگان آنلاین در بانک‌ها و مؤسسات مالی، با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند وام دادن را تسریع می‌بخشند و صدها یا هزاران مشخصه همچون داده‌های مربوط به تراکنش‌ها و داده‌های مالی را بررسی می‌کنند تا بدین ترتیب در مدت‌زمان کوتاهی ارزش اعتباری یک فرد را تعیین کنند. این سیستم‌ هوشمند وام‌دهی هم‌زمان با اینکه به فعالیت خود ادامه می‌دهند، در حال یادگیری نیز است

تشخیص تقلب

تشخیص تقلب از جمله حوزه‌هایی است که توانسته است با به کارگیری هوش مصنوعی، نتایج بسیار موفق و دقیقی را ارائه دهد. در واقع هوش مصنوعی می‌تواند الگوهای رفتاری مشتریان را یاد بگیرد و کنترل کند و از این طریق وقوع کلاهبرداری را تشخیص دهد. تشخیص تقلب از جمله موارد مهم در حوزه‌ی خدمات مالی است و سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی بیش‌ترین موفقیت را در آن کسب کرده‌اند.

مدیریت ثروت

هوش مصنوعی کاربردهای گوناگونی در زمینه‌ی خدمات مالی دارد که یکی از مهم‌ترین آن‌ها مشاوره مدیریت ثروت است که می‌تواند حجم بالایی از داده‌ها را تحلیل کند؛ مشاوره‌هایی در زمینه‌ی مالی و متناسب با شرایط هر فرد ارائه دهد و بر اساس آن برنامه‌های مالی متناسب با شرایط هر فرد را ایجاد کند. با کیف‌ پول‌های هوشمندی که با یاد گرفتن و کنترل عادت‌های خرج کردن مشتریان به آن‌ها کمک می‌کنند تا عادت‌های مالی بهتری اتخاذ کنند، می‌توان به مدیریت ثروت و دارایی افراد کمک کرد.

بیمه

صنعت بیمه در حال پیشروی به سوی استفاده از فناوری هوش مصنوعی در فرایندهای خود است و با توجه به اینکه این صنعت همواره با تولید حجم زیادی از داده همراه بوده است، استفاده از هوش مصنوعی در آن بسیار مفید بوده و این فناوری توانسته است خدمات ارزشمندی به این صنعت ارائه دهد. از جمله مزایای استفاده از فناوری هوش مصنوعی در این صنعت، شخصی‌سازی حق بیمه، پذیره‌نویسی خودکار، به کار بردن دستیاران مجازی، بازاریابی خاص مشتری، ردگیری دارایی، تشخیص تقلب و ... است.

پیشنهاد به مشتریان

سیستم‌های پیشنهاددهنده از جمله کاربردهای مهم هوش مصنوعی در حوزه خدمات مالی هستند. این سیستم‌ها با استفاده از داده‌های گذشته درباره‌ی کاربران یا داده‌های به دست آمده از بانک مانند صندوق‌ها و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری و ... به مشتریان بهترین پیشنهادها را ارائه می‌دهند. سیستم‌های پیشنهاددهنده مجهز به الگوریتم‌های دقیق هوش مصنوعی هستند و با پردازش کلان داده‌ها و محاسبات سریع خود تحولی عظیم در چرخه مشتری مداری بانک‌ها و مؤسسات مالی پدید آورده‌اند.