گروه مدل زبانی بزرگ فارسی معرفی شد؛ «درنا» با ۱۳ میلیارد پارامتر

توسعه مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs) بر پایه زبان فارسی، همواره یکی از مهم‌ترین اهداف مرکز تحقیقات هوش مصنوعی بوده که  به لطف تلاش‌های مستمر تیم پردازش زبان طبیعی (NLP) این مجموعه، رنگ واقعیت به خود گرفته است. این تیم تحقیقاتی با معرفی گروه مدل زبانی درنا، موفق شده تا سه مدل زبانی با ظرفیت‌های 3، 7 و 13 میلیارد پارامتری را عرضه و فعالیت بر روی چشم‌اندازی بعدی خود که دستیابی به مدلی 34 میلیارد پارامتری است را آغاز کند.

هرچند که زمان زیادی از معرفی اولین مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models) مبتنی بر ترنسفورمرها نمی‌گذرد؛ اما در همین مدت محدود، این مدل‌های زبانی چنان تأثیرات چشمگیری از خود به‌جای گذاشته‌اند که موجب شده تا بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری و کشورهای پیشرو جهان، نقشه راهی جدید برای آینده این تکنولوژی انقلابی ترسیم کنند؛ آینده‌ای که به شکلی تنگاتنگ با هوش مصنوعی گره خورده و نوید تحولاتی بنیادی در اکثر فعالیت‌ها از جمله پزشکی، صنعت، آموزش و… را می‌دهد.

به گزارش تیم پردازش زبان طبیعی مجموعه دانش بنیان پارت، این مجموعه از گروه مدل زبانی درنا که شامل مدل 13 میلیارد پارامتری فارسی است، رونمایی کرد. در کنار این مدل 13 میلیاردی، دو مدل 3 و 7 میلیارد پارامتری نیز عرضه می‌شوند‌ تا امکان استفاده از طیف وسیعی از کاربردها را ایجاد کنند‌. هرچند که یک مدل 13 میلیارد پارمتری که بر پایه یک زبان خاص آموزش دیده ‌باشد، قادر است به خوبی نیازهای کاربران و کسب‌وکارهای مرتبط با آن زبان را برطرف کند؛ اما تیم NLP پارت در نظر دارد تا با عرضه یک مدل 34 میلیارد پارامتری در آینده نزدیک، زیرساختی قدرتمند و پیشرفته برای سرویس‌های فارسی مبتنی بر LLMها فراهم کند.

محققان و متخصصان جوان و خلاق پارت موفق شده‌اند به‌واسطه دانش تخصصی به‌روز، زیرساخت‌های قدرتمند و توان پردازشی بالای این مجموعه، تا به امروز بیش از 100 سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی را در اختیار کاربران و کسب‌وکارها قرار دهند. برخورداری از چنین تجربه ارزشمندی، پارت را به تنها مجموعه‌ داخلی تبدیل می‌کند که توانایی و انگیزه توسعه این مدل‌های بزرگ و پیشرفته‌ای را در اختیار دارد. با بهره‌برداری از گروه مدل زبانی درنا و دستیابی به مدل‌هایی در مقیاس بزرگ‌تر در آینده نزدیک، شاهد شکوفایی ابزارهای هوشمندی خواهیم بود که به جهت سازگاری کامل با زبان فارسی، تجربه‌ای لذت‌بخش از تعامل با این فناوری کاربردی را در اختیار فارسی‌زبانان قرار می‌دهد.