تاریخ انتشار «دانابات» مشخص شد
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت از چندی پیش با هدف هوشمندسازی مراکز پشتیبانی مشتریان و اتوماسیون فرایند پاسخگویی به سؤالات کاربران، توسعه چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد «دانابات» را آغاز کرد. حال با اتمام مراحل توسعه و آزمایش، این چت‌بات هوشمند برای عرضه عمومی در اول آذر ماه امسال مهیا می‌شود.
مجموعه پارت همواره می‌کوشد تا با تکیه بر دانش فنی متخصصان خود و همچنین تجربه چندین ساله در توسعه ده‌ها محصول هوشمند، کاربردی‌ترین محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کاربران و کسب‌وکارهای فارسی‌زبان، تولید و عرضه کند. چت‌بات هوشمند دانابات را می‌توان نمونه برجسته‌ای از این سبد محصول دانست که با استفاده الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل بزرگ زبانی (LLM) اختصاصی، نحوه پاسخگویی کارشناسان پشتیبانی را به طور دقیق و حرفه‌ای شبیه‌سازی می‌کند.
دانابات با درک مفهوم سؤال کاربران، می‌تواند به بخش زیادی از پیام‌های دریافتی، ازجمله سؤالات متداول و پرتکرار پاسخ دهد و حل مسائل تخصصی و پیچیده را به نیروی انسانی متخصص واگذار کند. این فرایند، نقشی مهم در کاهش بار کاری اپراتورها، صرفه‌جویی چشمگیر هزینه سازمان‌ها و همچنین از بین رفتن صف‌های انتظار ایفا می‌کند و تجربه‌ای جذاب و رضایت‌بخش برای مشتریان رقم می‌زند.
هسته یادگیری هوشمند دانابات با استفاده از فناوری «یادگیری ماشین» (Machine learning) تمامی سؤالات پرتکرار، موضوعات مرتبط با کسب‌وکار و خط مشی سازمان را می‌آموزد و با انجام مکالمات بیشتر، عملکرد خود را به‌صورت منظم بهبود می‌بخشد. از آنجایی که هر سازمان، چت‌بات اختصاصی خود را به‌صورت مجزا آموزش می‌دهد، گفتگویی خارج از موضوع کسب‌وکار شکل نمی‌گیرد و سرعت و دقت پاسخگویی به مشتریان به طور قابل‌توجهی افزایش پیدا می‌کند.
دانابات پس از عرضه در اول آذر ماه امسال، به‌عنوان دستیاری کارآزموده در کنار سازمان‌ها و کسب‌وکارهای فارسی‌زبان قرار می‌گیرد تا بدون نیاز به‌صرف هزینه‌های هنگفت برای افزایش مقیاس تیم پشتیبان از مشتریان، ارتباط مؤثر خود را به‌صورت 7/24 با مخاطبان حفظ کنند. اهمیت حفظ این ارتباط مستمر در برخی حوزه‌ها مانند کسب‌وکارهای فینتک و مؤسسات مالی حیاتی است؛ چرا که تراکنش‌های مالی مشتریان در هیچ ساعتی از شبانه‌روز متوقف نمی‌شود و در صورت نیاز به پشتیبانی، کوچک‌ترین تأخیر و ناکارآمدی به سلب اعتماد کاربران منجر می‌شود.
