کسب رتبه نخست مسابقات PAN 2024؛ موفقیتی دیگر برای تیم NLP پارت

تیم پردازش زبان طبیعی (NLP) مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت موفق شد با ارائه یک BinocularsLLM ، رتبه نخست بخش Voight-Kampff رویداد PAN 2024 را از آن خود کند. علاوه بر این، دیگر مدل طراحی‌شده توسط تیم NLP پارت نیز در بخش Multilingual Text Detoxification خوش درخشید و در میان سه مدل برتر این دور از مسابقات جای گرفت.

مسابقات PAN را می‌توان یکی از تأثیرگذارترین رویدادهای هوش مصنوعی دانست که در حاشیه کنفرانس CLEF (Conference and Labs of the Evaluation Forum) برگزار می‌شود. این مسابقات متشکل از چندین چالش گوناگون است که بر روی مسائلی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP)، بازیابی اطلاعات و تحلیل متون تمرکز دارند. یکی از چالش‌های جذاب و درعین‌حال کاربردی این مسابقه، آزمون Voight-Kampff است که به آزمایشی مشهور به همین نام در فیلم Blade Runner ارجاع دارد. این چالش سعی دارد تا به یافتن بهترین راهکار برای تشخیص متن تولید شده توسط هوش مصنوعی کمک کند و به‌نوعی، راه حلی برای ایجاد تمایز میان انسان و ماشین ارائه دهد.

با پیشرفته‌تر شدن مدل‌های زبانی و بهبود عملکرد آنها، این چالش نیز هر ساله دشوارتر و به همان اندازه مهم‌تر می‌شود. از همین رو، متخصصین تیم NLP مرکز تحقیقات پارت بر آن شدند تا با ارائه یک مدل جدید، بهترین راهکار را برای حل این مسئله ارائه کنند. این مقاله که تحت عنوان «فریم ورک BinocularsLLM برای تشخیص متن تولید شده توسط ماشین» به انتشار رسید، موفق شد تا نظر داوران رویداد PAN 2024 را به خود جلب کند و رتبه نخست را برای تیم NLP پارت به ارمغان بیاورد.

دستاوردهای این تیم در مسابقات PAN 2024 به این بخش محدود نماند و متخصصین پارت توانستند در بخش Multilingual Text Detoxification نیز موفق ظاهر شوند و با ارائه مقاله‌ای با عنوان 𝐓𝐨𝐱𝐢𝐂𝐥𝐞𝐚𝐧𝐬𝐞 𝐑𝐋, 𝐏𝐚𝐯𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐖𝐚𝐲 𝐟𝐨𝐫 𝐓𝐨𝐱𝐢𝐜𝐢𝐭𝐲-𝐅𝐫𝐞𝐞 𝐎𝐧𝐥𝐢𝐧𝐞 𝐃𝐢𝐬𝐜𝐨𝐮𝐫𝐬𝐞 جایگاه خود را در میان سه مدل برتر این چالش مستحکم کنند.

این مقالات به کوشش جناب آقای احسان توان و سرکار خانم مریم نجفی تهیه و ارائه شد و علاقه‌مندان می‌توانند مشروح این تحقیقات را از طریق لینک زیر مطالعه کنند.

مقاله تیم NLP پارت در بخش Voight-Kampff

مقاله تیم NLP پارت در بخش Multilingual Text Detoxification