مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، با ارائه دو بهروزرسانی بزرگ برای مدلهای زبانی فارسی، بار دیگر به تعهد خود برای توسعه مداوم هرچه بیشتر فناوریهای نوین عمل نمود تا زیستبوم هوش مصنوعی فارسی و ابزارهای هوشمند تعاملی همچنان همگام با آخرین فناوریها باشند.
• بهبود ۱۶ برابری دادههای ورودی • قابلیت اتصال به APIها و سرویسهای ثالث • مدل منبع باز با امکان دریافت ورودی تا ۱۲۸ هزار توکن • بنچمارک شده با سنجه Persian LLM Leaderboard • امکان پاسخگویی به سوالات و جوابهای طولانی • قابلیت تست رایگان در هاگینگ فیس • کیفیت داده منحصر به فرد • توسعه با جدیدترین معماری روز دنیا • بهترین مدل زبانی منتشر شده فارسی تا به امروز
ویژگیهــای نسخه جدید توکـا (S-BERT)
• قابل استفاده در RAG ها و چتباتهای پاسخگوی FAQ • عملکرد مطلوب در فهم و ارائه محتوا به زبان فارسی • بدون نیاز به سختافزارهای پرهزینه • قابلیت شخصیسازی • کیفیت بالا در عین حجم پایین • آموزش و توکنگذاریشده با کلاندادههای تمیزشده فارسی • بنچمارک شده با سنجه Persian LM Leaderboard
آدرس ایمیل ثبت نشد. لطفا مجددا تلاش کنید.
جهت تایید به ایمیل خود مراجعه بفرمایید
اهدافـی که عملـی کردهایم
انتشار متنباز جدیدترین نسخه درنا ۸ میلیارد پارامتری از گروه مدلهای زبانی درنا، در کنارمدل زبانی توکاS-BERT با تلاش متخصصان و مهندسان مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت محقق شد. مجموعه دانش بنیان پارت تعهد به پیشرفت زیستبوم هوش مصنوعی فارسی را در اولویت اهداف خود دارد و این هدف را همچنان ادامه خواهد داد.
ابزارهایی که در آن از گروه مدلهای بزرگ زبانی پارت استفاده شده است