هوش مصنوعی به ایستگاه «پست‌بانک ایران» رسید؛ سرویس‌های هوشمند پارت در خدمت تحقق بانکداری دیجیتال
حمایت مجموعه پارت از نوآوران در «سومین رویداد هوش مصنوعی در سلامت»
مسیر رشد مدل‌های زبانی پارت ادامه دارد / نسخه دوم عضو هشت میلیاردی گروه مدل زبانی «درنا» متن‌باز شد
KITEX 2024

معرفی، تعامل و هم‌افزایی؛ پارت دانش‌بنیان کیتکس 2024 را با دستاوردهایی درخشان به پایان رساند

نمایشگاه بین‌المللی و تخصصی فناوری اطلاعات و ارتباطات کیتکس  (Kitex 2024) با حضور 119 شرکت‌کننده از تاریخ 19 شهریورماه به مدت 4 روز در محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی کیش برگزار شد. حضور فعالانه مجموعه پارت دانش‌بنیان در این نمایشگاه با دستاوردهای حائز اهمیتی همراه بود که انتظار می‌رود در آینده

ادامه مطلب »
مقالات پارت

کسب رتبه نخست مسابقات PAN 2024؛ موفقیتی دیگر برای تیم NLP پارت

تیم پردازش زبان طبیعی (NLP) مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت موفق شد با ارائه یک BinocularsLLM ، رتبه نخست بخش Voight-Kampff رویداد PAN 2024 را از آن خود کند. علاوه بر این، دیگر مدل طراحی‌شده توسط تیم NLP پارت نیز در بخش Multilingual Text Detoxification خوش درخشید و در میان

ادامه مطلب »

فراخوان برای توسعه‌دهندگان «مدل‌های بنیادی»؛ فصلنامه دوم دیده‌بان مختص شماست

دیده‌بان هوش مصنوعی پارت پس از انتشار شماره پیشین خود تحت عنوان «هوش حکمرانی: کاربردهای هوش مصنوعی در اداره جامعه»، کار نگارش و جمع‌آوری شماره بعدی این نشریه را آغاز کرده است. دومین فصلنامه دیده‌بان به موضوع «مدل‌های بنیادی» و اهمیت این مدل‌ها در زیست‌بوم هوش مصنوعی ایران و جهان

ادامه مطلب »

جدیدترین مقاله دیده‌بان پارت با عنوان «دکترین هنجارگذاری و تنظیم‌گری هوش مصنوعی» منتشر شد

تیم دیده‌بان هوش مصنوعی پارت در تازه‌ترین فعالیت پژوهشی خود، اهمیت پرداخت به مقوله هنجارهای هوش مصنوعی را در قالب یک مقاله مورد بررسی قرار داده است. این مقاله تحت عنوان «دکترین هنجارگذاری و تنظیم‌گری هوش مصنوعی» در پانزدهمین شماره از فصلنامه دولت و حقوق به انتشار رسیده و راهکارهایی

ادامه مطلب »
انتشار منبع‌باز یکی از LLM های درنا با 8 میلیارد پارامتر

انتشار منبع‌باز یکی از LLM های درنا با 8 میلیارد پارامتر

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، با تلاش متخصصان هوش مصنوعی، یک گام بزرگ دیگر در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ برداشته و در ادامه روند توسعه مدل‌های زبانی فارسی، یکی از مدل های زبانی گروه درنا با 8 میلیارد پارامتر را به عنوان عضو جدید گروه مدل‌های زبانی درنا به صورت منبع‌باز عرضه کرده است.

ادامه مطلب »
bert

ارائۀ نسخۀ ۹۰+ میلیارد توکنی «توکا» به‌شکل منبع‌باز؛ امکان تازه‌ای برای توسعۀ ابزارهای هوشمند فارسی

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در مسیر حمایت از زیست‌بوم هوش مصنوعی فارسی، مدل زبانی «توکا» را که مبتنی برlarge  BERT است، برای اولین بار در ایران به زبان فارسی توسعه داده و با هدف تسهیل توسعۀ محصولات هوشمند، به شکل منبع‌باز در اختیار توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان و کسب‌وکارها قرار داده

ادامه مطلب »
inotex

مروری بر فعالیت‌های تیم «دانابات» در سیزدهمین نمایشگاه اینوتکس ایران

سیزدهمین نمایشگاه بین‌المللی اینوتکس به‌عنوان بزرگ‌ترین رویداد زیست‌بوم نوآوری و فناوری کشور، به‌رسم هر ساله میزبان جمعی از کسب‌وکارهای پیشرو و مجموعه‌های آینده‌نگر ایران و جهان بود. در این میان، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت با عرضه چت‌بات هوشمند «دانابات» و مشارکت در نشست‌های تخصصی حوزه هوش مصنوعی، به صورت

ادامه مطلب »