ششمین دوره از مسابقات هوش مصنوعی دانشگاه امیرکبیر، پاییز امسال آغاز شده و در زمستان سال جاری نیز پایان می‌یابد. 27 تیم در این رویداد شرکت می‌کنند. بر اساس برنامه‌ریزی‌های به‌عمل‌آمده، این مسابقات در هفت حوزه فناورانه برگزار می‌شود. هرکدام از تیم‌های شرکت‌کننده باید بتوانند سامانه‌های مدنظر خود را برای پاسخ به چالش‌های مطرح شده، طراحی و ارائه کنند. در مجموع، این دوره از مسابقات هفت چالش دارد و تیم‌ها باید برای شرکت در یکی از آن‌ها اعلام آمادگی کنند. این چالش‌ها عبارت‌اند از:
- چالش پیش‌بینی بازار سهام
- پردازش هوشمند داده‌های دیوار
- چالش تولید گراف توصیف صحنه
- چالش ادراک صحنه خودروی خودران
- چالش تشخیص هوشمند باگ‌های کد منبع
- تشخیص غلط‌های رایج در روان‌خوانی قرآن کریم
- پیش‌بینی میزان مصرف ماهیانه مشترکین همراه اول
مشخصات رویداد
این رویداد به‌صورت رایگان برگزار می‌شود. مهلت ثبت‌نام در این رویداد تا 30 دی‌ماه 1400 است و در تاریخ 15 بهمن‌ماه نیز آخرین نتایج آن اعلام می‌گردد. این رقابت از دوم آذرماه آغاز شده و تا 14 اسفندماه امسال نیز ادامه خواهد یافت. همان‌طور که گفته شد، اساس رقابت تیم‌های شرکت‌کننده در این دوره، طراحی قوی‌ترین سامانه هوشمند برای پاسخ به چالش‌های مطرح شده است.
دراین‌رابطه لازم به ذکر است که اگرچه فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه توانسته‌اند پیشرفت‌های قابل‌توجهی را در بستر فریم‌ورک‌ها و پردازشگرهای کامپیوتر به دست دهند، اما باب توسعه این فناوری‌ها همچنان مفتوح است؛ لذا می‌طلبد متخصصین این حوزه همواره به تکمیل فناوری‌های موجود در این زمینه بپردازند. در همین رابطه نیز، کنشگران و مراکز فعال در زمینه هوش مصنوعی به برنامه‌ریزی برای حمایت از محققان جوان و ایده‌های نوین در این زمینه اقدام می‌کنند. در واقع ششمین دوره از مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر یکی از مصادیق بارز حمایت از نخبگان جوان و برنامه‌ریزی برای مواجه ساختن ایشان با چالش‌های موجود در فناوری‌های هوش مصنوعی است.
در این دوره از مسابقات، مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت به همراه، دانشکده مهندسی کامپیوتر و دانشگاه صنعتی امیرکبیر به حمایت از تیم‌های شرکت‌کننده در چالش تولید گراف توصیف صحنه پرداخته است. در همین راستا نیز، به تیم‌های اول تا سوم این چالش به ترتیب جوایز نقدی به میزان 10 میلیون، 5 میلیون و 3 میلیون تعلق می‌گیرد. تیم‌های شرکت‌کننده در این چالش باید مدل‌های شناساگری را طراحی کنند که بتواند ضمن شناخت اشیاء گسسته در محیط و درک روابط بین آن‌ها، صحنه را نیز با دقت وصف نماید. در نهایت اعضای هر تیم باید کدها و مدل آموزش‌داده‌شده خود را جهت ارزیابی به کمیته داوری ارائه کنند.
[yasr_visitor_votes size=”medium”]
