مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، با تلاش متخصصان هوش مصنوعی، یک گام بزرگ دیگر در زمینه مدل‌های زبانی بزرگ برداشته و در ادامه روند توسعه مدل‌های زبانی فارسی، یکی از مدل های زبانی گروه درنا با 8 میلیارد پارامتر را به عنوان عضو جدید گروه مدل‌های زبانی درنا به صورت منبع‌باز عرضه کرده است. این مدل زبانی بزرگ، نه تنها از جدیدترین معماری و فناوری روز دنیا بهره می‌برد، بلکه در مقایسه با برخی مدل‌های بزرگتر از خود نیز عملکرد بهتر و دقیق‌تری را به نمایش می‌گذارد.
این مدل زبانی بزرگ 8 میلیارد پارامتری از گروه LLM های درنا که با استفاده از کلان داده‌های فارسی آموزش دیده، در شاخص‌های زبان فارسی از بسیاری از مدل‌های مطرح دنیا پیشی گرفته است؛ تا جایی که نمره کلی بهتری در ارزیابی و مقایسه با مدل‌هایی همچون Meta Llama 3 کسب کرده و به طور چشمگیری در تعاملات زبان بومی و پس‌زمینه‌های فرهنگی ایرانی و فارسی، عملکرد بهتری نسبت به مشابه های خارجی دارد. جزئیات بیشتر در خصوص مقایسه‌ها و ارزیابی‌های این مدل درنا در صفحه مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در سایت هاگینگ فیس قابل مشاهده است.
قابلیت شخصی‌سازی یا به اصطلاح Fine-tune یکی دیگر از ویژگی‌های کارآمد این مدل ۸ میلیارد پارامتری از گروه درنا است. کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از داده‌های خاص خود، قابلیت‌های گوناگونی را به مدل نهایی خود بیفزایند و از نسخه شخصی‌سازی شده این مدل زبانی برای مصارف خاص خود بهره ببرند. علاوه بر این، پارت برای اولین بار در ایران، از این مدل زبانی بزرگ روی سرورهای هاگینگ فیس میزبانی می‌کند، تا کاربران بدون نیاز به زیرساخت یا سخت‌افزار، به صورت رایگان، این MLL ۸ میلیارد پارامتری را در این سایت تست و آزمایش کنند.
این مدل رایگان و متن‌باز از گروه LLM های درنا، در اختیار توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهای هوش مصنوعی قرار گرفته تا روند ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی فارسی مانند دستیارهای صوتی، چت‌بات‌ها و دیگر ابزارهای هوشمند را تسهیل کند. دامنه کاربردهای درنا بسیار گسترده است؛ از خلاصه‌سازی متون گرفته تا تشخیص احساسات، کدنویسی، پاسخگویی به سوالات پیچیده در حوزه‌های مختلفی مانند اطلاعات عمومی، تاریخ، ریاضیات، اخبار روز و پرسش و پاسخ‌های بله و خیر از عهده این مدل زبانی برمی‌آید. به‌علاوه، این مدل منبع‌باز از گروه درنا قادر است تا با کسب تجربه از کابران و دریافت بازخورد آن‌ها، عملکرد خود را در بخش‌های مختلف، بهینه سازد.
مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، توسعه مدل‌های زبانی را در کنار سایر اهداف خود ادامه می‌دهد و قصد دارد در کنار این مدل 8 میلیاردی، از مدل‌های دیگر گروه درنا با اندازه‌های بزرگتر در محصولات تجاری خود استفاده کند.
برای دسترسی به این MLL ۸ میلیارد پارامتری از گروه مدل‌های زبانی درنا اینجا کلیک کنید.
