تیم پردازش زبان طبیعی (Natural language processing) مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، جدیدترین مقاله خود در زمینه پاسخ به سوالات ساده تک‌رابطه‌ای تحت عنوان «مجموعه داده‌ها و سیستم پاسخگویی به سوالات ساده فارسی بر روی نمودار دانش» را در نشریه تخصصی ACL Anthology منتشر کرد.
حامد بابایی، نیلوفر بیرانوند، رضا مرادی، امیر محمد صالحف و سعید بیباک، از اعضای تیم NLP مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت هستند که در پژوهش و انتشار این مقاله همکاری داشته‌اند. مجموعه ACL Anthology یکی از مراجع معتبر انگلیسی است که در زمینه پردازش زبان طبیعی و زبان‌شناسی محاسباتی، اقدام به انتشار مقالات تخصصی می‌کند.
موضوع این مقاله، پاسخ به سوالات ساده و تک‌رابطه‌ای بر روی نمودار دانشی است. این موضوع در سالیان گذشته توجه بسیاری را به خود جلب کرده است و در این زمینه نیاز اساسی به وجود مجموعه‌ای از سوالات ساده برای پاسخگویی به سوالات دامنه‌باز احساس می‌شود. در این مقاله، اولین نمونه از مدلی ارائه می‌شود که از نمودار دانش به عنوان منبعی برای پاسخ به سوالات تک‌رابطه‌ای استفاده می‌کند. به این منظور، مجموعه ParsSimpleQA در دو مرحله شکل می‌گیرد؛ در مرحله اول الگوهای سوالات تک‌رابطه‌ای ساخته می‌شود و در مرحله دوم، با استفاده از قالب‌ها، موجودیت‌ها و روابط فارس‌بیس، پرش و پاسخ‌های ساده به صورت خودکار ایجاد می‌شوند. برای اطمینان‌یافتن از مجموعه داده‌های ارائه‌شده، یک سیستم پرسش و پاسخ ساده پیشنهاد شده است که از تکنیک‌های یادگیری عمیق و بازیابی اطلاعات برای دریافت سوالات و پاسخ به آنها استفاده می‌کند. این مقاله نشان می‌دهد که مجموعه داده‌های ParsSimpleQA برای پرسش و پاسخ‌های ساده فارسی، کارایی بسیار خوب و امیدوار‌کننده‌ای را به نمایش می‌گذارد.
مقاله «مجموعه داده‌ها و سیستم پاسخگویی به سوالات ساده فارسی بر روی نمودار دانش» در آذر ماه 1401 در 68 صفحه منتشر شده و علاقه‌مندان این حوزه می‌توانند با مراجعه به وبسایت رسمی ACL Anthology به نشانی aclanthology.org و یا از طریق لینک زیر اقدام به دریافت این مقاله نمایند.
[button title=”مطالعه مقاله” link=”https://aclanthology.org/2022.nlp4dh-1.9/” target=”_blank” align=”” icon=”” icon_position=”” color=”” font_color=”” size=”2″ full_width=”” class=”” download=”” rel=”nofollow”]
[yasr_visitor_votes size=”medium”]
