دانش متخصصان هوش مصنوعی پارت، فراتر از مرزها

احسان توان و مریم نجفی، از متخصصان هوش مصنوعی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در بخش پردازش زبان طبیعی (NLP)، با ثبت مقا‌‌‌‌‌‌‌‌له‌ای غرورانگیز، باعث افتخار شدند.

مقاله این دو متخصص هوش مصنوعی پارت دانش‌بنیان در شانزدهمین کارگاه بین‌المللی ارزیابی معنایی انجمن زبانشناسی محاسباتی سیاتل آمریکا به ثبت رسیده است. این مقاله با عنوان «MarSan at SemEval-2022 Task 11: Multilingual complex named entity recognition using T5 and transformer encoder» ثبت شده است.

SemEval مجموعه‌ای از کارگاه‌های تحقیقاتی بین‌المللی پردازش زبان طبیعی (NLP) است که ماموریت آن ارتقای وضعیت فعلی تحلیل معنایی و کمک به ایجاد مجموعه داده‌ با کیفیت بالا در طیفی از مسائل چالش برانگیز در معناشناسی زبان طبیعی است. کارگاه هر سال دارای مجموعه‌ای از وظایف مشترک است که در آن سیستم‌های تحلیل معنایی محاسباتی طراحی شده توسط تیم‌های مختلف ارائه و مقایسه می‌شوند.

شانزدهمین کارگاه بین‌المللی ارزیابی معنایی انجمن زبانشناسی محاسباتی سیاتل آمریکا (SemEval) در سال ۲۰۲۲ دارای ۱۲ تسک در طیف وسیعی از موضوعات، از جمله وظایف مربوط به تشخیص اصطلاحات و جاسازی، تشخیص طعنه، شباهت اخبار چند زبانه، و پیوند دادن نمادهای ریاضی به توضیحات آنها است. چندین کار چند زبانه هستند و برخی دیگر رویکردهای چندوجهی را درخواست می‌کنند.

تسک ۶، “Intended Sarcasm Detection in English and Arabic” که در SemEval 2022 معرفی شده است، شامل سه زیر بخش برای تشخیص طعنه در زبان انگلیسی و عربی است که با استفاده از معماری پیشنهادی در این مقاله توانسته است به مقام هفتم در زیربخش a، مقام نهم در زیربخش b و مقام سوم در زیربخش c دست یابد که این مهم، نتیجه بسیار قابل قبولی در مسابقات SemEval 2022 است.

همچنین تسک ۱۱ این چالش توسعه سیستم پیچیده تشخیص موجودیت‌های نامدار برای ۱۱ زبان مختلف است. هدف از این تسک توسعه سیستمی است که بتواند موجودیت‌ها در متن‌های کوتاه و پیچیده از نظر معنایی را تشخیص دهد. زبان‌ها عبارتند از: انگلیسی، اسپانیایی، هلندی، روسی، ترکی، کره‌ای، فارسی، آلمانی، چینی، هندی و بنگالی.

این تسک به سه زیر تسک(subtask) تقسیم می‌شود. زیر تسک اول توسعه سیستم‌های مجزا برای هر زبان است. زیر تسک دوم توسعه یک سیستم چند زبانه (multilingual) برای تشخیص موجودیت‌ها در هر ۱۱ زبان و زیر تسک سوم توسعه یک سیستم تشخیص موجودیت برای جملاتی که از دو یا چند زبان مختلف در آن استفاده شده است.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت موفقیت این دو عزیز را تبریک گفته و امیدوار است همه متخصصان پارت دانش‌بنیان درخشش و موفقیتی روزافزون در عرصه‌های علمی داشته باشند.

پارت دانش‌بنیان همواره در تلاش برای افزایش سطح علمی متخصصین در زمینه‌های هوش مصنوعی، فناوری اطلاعات و علوم کامپیوتر است و در همین راستا حامی علاقه‌مندان این حوزه و کارشناسان خود است.

[yasr_visitor_votes size=”medium”]