انتشار ۲ مقاله علمی پژوهشی تیم داده‌کاوی و پردازش گفتار مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت در سال ۱۴۰۲

پیشرفت در حوزه هوش مصنوعی و گسترش کاربردهای آن در صنایع و زمینه‌های مختلف، همواره از اولویت‌های اصلی مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت بوده است. این مرکز با تکیه بر نیروی انسانی متخصص و خلاق خود، تلاش می‌کند در مسیر تولید دانش و ارتقای سطح علمی این فناوری پیشگام باشد. در دنیایی که روزبه‌روز فناوری‌های هوشمند نقش پررنگ‌تری می‌‌یابند، متخصصان پارت با انجام پژوهش‌های کاربردی و دستیابی به یافته‌های علمی نوین، سهم بزرگی در رشد این فناوری در داخل کشور بر عهده دارند. نمونه بارز این تلاش‌های علمی را می‌توان در مقاله‌های پژوهشی ارائه شده توسط تیم‌های مختلف این مرکز در نشریات معتبر داخلی و بین‌المللی مشاهده کرد.

در همین راستا، پژوهشگران این مرکز با شرکت در «سیزدهمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی کامپیوتر و دانش» و «بیستمین سمپوزیوم بین‌المللی هوش مصنوعی و پردازش سیگنال» موفق به انتشار مقالات علمی پژوهشی خود در این دو رویداد علمی شدند. آقایان سیاوش زرافشان، صادق عارفی‌زاده و سجاد ترابی از متخصصان تیم داده‌کاوی پارت، مقاله خود را با عنوان «Efficient Sub-Carrier Relationship Extraction for Human Activity Recognition via EEGNet in Wireless Sensing»  درباره استفاده از معماری EEGNet برای تشخیص فعالیت انسان از طریق سیگنال‌های بیسیم و داده‌هی CSI ارائه دادند.

همچنین آقایان محمدصادق صفری و سید مصطفی علویان شهری، از متخصصان تیم پردازش گفتار پارت، مقاله‌ای با عنوان «به دست آوردن همترازی زمانی بین متن و صوت با استفاده از ترکیب الگوریتم CTC و MarbelNetVAD» را ارائه کردند که درباره ارائه یک روش جدید برای بهبود همترازی زمانی بین متن و صدا است.

نتایج حاصل از تحقیقات انجام شده در مرکز پژوهشی پارت، بسترساز پیشرفت‌های چشمگیری در زمینه فناوری‌های هوش مصنوعی و محصولات هوشمند مبتنی بر آن شده است. متخصصان این مرکز با تکیه بر دانش و تجربیات ارزشمند خود، همچنان در تلاشند تا با کشف راهکارهای نوآورانه و انتشار یافته‌های علمی خود، سهم بزرگی در ارتقای جایگاه کشور در حوزه هوش مصنوعی داشته باشند. بی‌شک ادامه این روند پرثمر، منجر به خلق فناوری‌های پیشرفته‌تر و کاربردی‌تر در آینده نزدیک خواهد شد.